בעבודה עם נאמפיי אחד הדברים הראשונים שנתקלים בהם הוא תחביר הסלייסים כדי לגשת לאינדקסים מרובים במערך. לדוגמה אם ניקח את לוח הכפל:

import numpy as np

arr = np.arange(1, 11) * np.arange(1, 11).reshape(-1, 1)

אז אפשר לקחת רק את הסלייס של 9 הערכים בצד שמאל למעלה עם הפקודה:

In [6]: arr[0:3,0:3]
Out[6]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

אז זה קול והכל אבל מה קורה כשאנחנו רוצים להיות יותר יצירתיים, למשל אם נרצה לבנות פונקציה שתחזיר את הסלייס המתאים לפי כל מיני פרמטרים? הכי אי אפשר לכתוב:

def get_index():
    # THIS DOES NOT WORK
    return 0:3,0:3

print(arr[get_index()])

וזה מביא אותנו לטיפ היומי - הפונקציה המתאימה במקרה כזה נקראת slice ואני משתמש בה באופן הבא:

In [11]: def get_index():
    ...:     return (slice(0, 3), slice(0, 3))

In [12]: arr[get_index()]
Out[12]: 
array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 6],
       [3, 6, 9]])

בצורה כזאת קל לקחת לוגיקה שחוזרת על עצמה לחישוב הסלייס מהמערך, לכתוב אותה במקום אחד ולהשתמש בה בכל מקום שצריך.