מה הופך טכנולוגיה לקשה ללמידה? חלק מזה זה כמובן הגודל של הטכנולוגיה, ההיקף של חומר הלימוד, אבל חלק אחר זה כמה אחוז מהכלי אנחנו צריכים להכיר בשביל להתקדם.

כלים שניתנים ללמידה בקלות הם כאלה שכבר אחרי שעה אפשר להתחיל לכתוב איתם דברים בצורה יעילה, וכלים שיש להם עקומת למידה תלולה הם הרבה פעמים כאלה שאנחנו צריכים להכיר אחוז גדול מהם כדי להתקדם.

פייתון נחשבת תמיד לשפה קלה ללמידה בגלל שמתכנתים שיודעים לכתוב קוד ירגישו בה מהר מאוד בבית. עד שמנסים להגדיר טיפוס ל Generator:

from collections.abc import Generator
from itertools import islice

def fib() -> Generator[int, None, None]:
    a, b = 1, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

for i in islice(fib(), 10):
    print(i)

לא צריך הרבה בשביל להבין שה int הראשון הוא הטיפוס של הדבר שיוצא מ yield, אבל מאיפה הגיעו שני ה None-ים שאחריו?

אז נכון יש Generators שצריכים את send ו throw ובטח יש סיבות טכניות טובות למה לא להשתמש ב Any כברירת מחדל שם. אבל אין ספק שהיה יותר קל להסביר גנרטורים לאנשים אם הייתי יכול קודם ללמד את yield עם ה Type Hint שלו ורק אחר כך ללמד את send ו throw עם הטיפוסים שלהן.

בינתיים שווה לשים לב להשתמש בפינות האלה לא בתור משהו מייאש (type hints זה מסובך מדי, עד היום הסתדרתי בלי, עדיף להמשיך כמו שתמיד עשינו), אלא בתור הזדמנות ללמוד עוד - מעניין למה צריך עוד שני טיפוסים, מעניין איך גנרטור הופך לקורוטינה, מעניין מה עוד אוכל לעשות עם הכלי הזה עכשיו.