אחד הקשיים בהרצת סקריפטים בפייתון משורת הפקודה הוא הספריות (התלויות) של הסקריפט. בעיה אחת זה שלא תמיד יש לסקריפט קובץ requirements.txt מסודר, אבל אפילו אם יש כשמתחילים להתקין תלויות אנחנו מלכלכים את ספריית ההתקנה הראשית של פייתון. כן יש אנשים מסודרים שיוצרים לעצמם סביבה וירטואלית לכל הסקריפטים או סביבה וירטואלית שונה לכל סקריפט, אבל אם גם אתם קצת עצלנים מדי בשביל זה תשמחו לשמוע ש uv ישמח לעשות את העבודה בשבילכם.

הכלי uv הוא סוג של מנהל גירסאות ומריץ פייתון, הוא יכול להחליף את pyenv וחבריו אבל בשימוש שנראה היום הוא פשוט חוסך לי התקנה של תלויות לתוך תיקיית הפייתון הכללית. נניח שיש לי קוד שנראה כך:

import pandas

mydataset = {
          'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
            'passings': [3, 7, 2]
            }

myvar = pandas.DataFrame(mydataset)

print(myvar)

אז הכי הייתי רוצה ש uv יבין לבד משורת ה import שצריך להתקין את pandas, אבל זה עדיין לא קורה. מה שכן אני יכול לעדכן את הקוד ולהוסיף לו כותרת מיוחדת עבור uv באופן הבא:

#!/usr/bin/env -S uv run --script
# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "pandas",
# ]
# ///

import pandas

mydataset = {
          'cars': ["BMW", "Volvo", "Ford"],
            'passings': [3, 7, 2]
            }

myvar = pandas.DataFrame(mydataset)

print(myvar)

ועכשיו אפשר להפעיל את הקסם:

ynonp@Ynons-MacBook-Air ~/tmp $ uv run pandas-demo-uv.py

Reading inline script metadata from `pandas-demo-uv.py`
Installed 6 packages in 38ms
    cars  passings
0    BMW         3
1  Volvo         7
2   Ford         2

באופן אוטומטי uv יצר סביבה וירטואלית בשביל הסקריפט, התקין לתוכה את pandas ולא זיהם לי את ספריית ההתקנה הכללית של פייתון.

את uv אני התקנתי עם homebrew:

$ brew install uv

אבל אפשר גם להתקין אותו עם pip:

pip install uv

ויש לו גם דף תיעוד מרשים בכתובת:

https://docs.astral.sh/uv/