הבלוג של ינון פרק

טייפסקריפט עשתה דרך ארוכה מאז יציאתה לאוויר העולם באוקטובר 2012, יחד עם כל עולם האינטרנט והפיתוח לאינטרנט. היום היא נתמכת בכל סביבות הפיתוח המרכזיות ובכל מערכות ההפעלה, אבל יותר חשוב מזה - בפרויקט ריאקט היא משתלבת עם התחביר של ריאקט כמו כפפה ליד. הנה שלוש סיבות לשלב TypeScript בפרויקט ריאקט הבא שלכם:

1. אני לא מבין מה רוצים ממני

2. אין לי מושג איך לגשת לזה

3. יש לי רעיון אבל אין לי מושג איך ליישם אותו

4. התחלתי ליישם את הרעיון אבל זה לא עבד - לא ברור לי למה

5. הבנתי למה הרעיון שלי לא עבד. עכשיו שוב אין לי שום רעיון.

6. ממשיכים את 2-5 בלולאה, לפעמים כמה עשרות פעמים. כל פעם לומדים עוד משהו על הבעיה ועל עוד דרך שלא עובדת.

7. הצלחתי ליישם פיתרון שעובד!

8. אה, אבל בעצם יש את מקרה הקצה הזה שלא חשבתי עליו.

9. יש לי רעיון איך לתקן את מקרה הקצה הבעייתי.

10. ממשיכים את 8-9 בלולאה, לפעמים כמה עשרות פעמים.

11. יש לי קוד שעובד!

12. מה המשימה הבאה?

הרבה פעמים אנחנו רוצים לדלג על הלולאות ב-6 וב-10, ומדמיינים שאם נצליח להגיע ל-11 זה סימן שלמדנו את הנושא, לא משנה איך הגענו לשם. אבל זה לא עובד ככה: עיקר הלימוד קורה בתוך הלולאות, ובחיפוש האינטנסיבי אחרי הרעיון הבא.

אם המטרה שלכם היא לבנות מערכת כדאי מאוד להיעזר באיש מקצוע. למרות שפגשתי המון מתכנתים שמעדיפים ללמוד משהו בשביל לבנות בזה מערכת - כמעט תמיד התוצאה יוצאת הרבה יותר יקרה ופחות טובה ממה שהיינו מקבלים אם היינו לוקחים איש מקצוע שכבר מיומן בטכנולוגיה.

מצד שני אם המטרה היא ללמוד משהו חדש אז ברור שכדאי לבנות את התוכנה לבד ולנסות כמה שיותר רעיונות אפילו הכי הזויים שאתם יכולים לדמיין רק בשביל לראות מה עובד ומה לא. התחלנו את המסע הזה בשביל ללמוד וזה הולך להיות כיף בין אם תהיה מערכת בסוף ובין אם לא. כשהמטרה היא לימודים ברור שדברים הולכים להסתבך, וברור שכמה שתשקיעי יותר זמן בהתמודדות עם ההסתבכויות את תלמדי טוב יותר.

הבעיות בחיים מתחילות כשאנחנו מתבלבלים בין המטרות שלנו, או כשיש התנגשות בין מטרות. לדוגמא - כשהבוס אומר שצריך לבנות מערכת חדשה ואנחנו רוצים ללמוד ריאקט. השילוב מייצר לחץ בלתי אפשרי, מצד אחד לבנות את המוצר הכי מהר שאפשר ולהוכיח שהבחירה שלנו היתה טובה, ומצד שני ללמוד תוך כדי תנועה ולקוות לקלוע במטרה כבר מהניסיון הראשון.

יותר קל להסתכל על החיים כמשחק לטווח ארוך: ללמוד כל הזמן טכנולוגיות חדשות עם פרויקטי צד ומערכות פחות חשובות, ולהיכנס לבצע פרויקטים אמיתיים וקריטיים לארגון רק בטכנולוגיות שכבר הגעתם איתן לרמת בשלות מסוימת.

התגובה הראשונה שאני מקבל מחברים כשאני מספר שקניתי ארדווינו היא סוג של פרצוף ושאלת "ומה אתה הולך לבנות עם זה?". ויש בזה משהו - כמעט כל דבר שתרצה לבנות מישהו כבר פיתח ומוכר די בזול. העולם נהיה כזה שאפשר לקנות כמעט כל גאדג'ט בגרושים. ובכל זאת יש כיף בלבנות דברים לבד, גם אם הם לא רובוטים תלת מימדיים או חלליות שטסות לירח. בקיצור אם נתקעתם עם ארדווינו ואתם מחפשים מה לעשות איתו, קבלו 4 רעיונות פשוטים שמורכבים אך ורק מנורות, נגדים וכפתורים ושיעזרו לכם להתאמן על תכנות וגם על חיבור מעגלים חשמליים:

הנה שאלת ראיונות עבודה פשוטה שנתקלתי בה - נתון מערך של מספרים ואתם צריכים לכתוב קוד שימצא את הרצף הכי ארוך של מספרים עוקבים. לדוגמא במערך הזה:

arr = [1, 2, 3, 10, 2, 3, 4, 5, 6, 9, 9, 1, 2, 3, 1, 2, 3]

היינו רוצים לזהות שבאינדקס 4 של המערך יש רצף של 5 מספרים עוקבים, והוא הארוך ביותר מבין הרצפים במערך זה.

כשאני רואה כאלה שאלות האינטואיציה הראשונה שלי היא שכדאי להפריד בין הלוגיקה של "איפה יש רצפים" לבין הלוגיקה של חיפוש רצף ארוך ביותר. הראשונה כנראה ספציפית לשאלה ובשביל השניה בטח נוכל להשתמש במנגנונים קיימים של Python. במקרה שלנו אפשר לחשוב על המערך בתור אוסף של רצפים של מספרים עוקבים (חלקם ממש קצרים). במערך שבדוגמא נוכל למצוא את הרצפים הבאים של מספרים עוקבים:

(0, 3)
(3, 1)
(4, 5)
(9, 1)
(10, 1)
(11, 3)
(14, 3)

כל רצף מזוהה על ידי האינדקס בו מתחיל הרצף (המספר הראשון) ואורך הרצף (המספר השני). כך המערך מתחיל באינדקס 0 ברצף של שלושה מספרים עוקבים - המספרים 1, 2 ו-3 ואחריהם באינדקס 3 יש לנו רצף קצר יותר של מספר יחיד הוא המספר 10.

מרגע שזיהיתי שיש פה אוסף של רצפים אני יכול לקודד את הלוגיקה שמחפשת כאלה רצפים לפונקציה מסוג Generator, בואו נקרא לה consecutives. מימוש עשוי להיראות כך:

def consecutives(arr):
    start = 0
    i = start
    while i < len(arr) - 1:
        if arr[i] + 1 == arr[i + 1]:
            i += 1
        else:
            yield(start, i - start + 1)
            start = i + 1
            i = start
    yield(start, i- start + 1)

ואחרי שיש לנו את הפונקציה קל למצוא את כל הרצפים עם לולאת for רגילה:

for seq in consecutives(arr):
    print(seq)

או למצוא את הרצף הכי ארוך עם פונקציית max:

print(max(consecutives(arr), key=lambda s: s[1]))

או למצוא את הרצף שסכום האיברים בו הוא הגדול ביותר (שוב עם max):

print(max(consecutives(arr), key=lambda s: sum(arr[s[0]:s[0]+s[1]])))

והתבנית שכדאי לזכור מכאן - הרבה פעמים שווה לנו להתאמץ לשנות קצת את הבעיה כדי שנוכל לפתור אותה בכלים שאנחנו כבר מכירים.

הפוסט הבא הוא יותר תזכורת בשבילי מאשר בשבילכם, למרות שאם אתם כותבים SQL יכול להיות שגם לכם זה יבוא בהפתעה. מסתבר שהשאילתה הבאה לא עובדת טוב בכלל:

SELECT  courses.*, count(lessons.id) as lessons_count,
    count(course_labels.id) as labels_count
    FROM "courses"
    LEFT OUTER JOIN "course_labels" ON "course_labels"."course_id" = "courses"."id"
    LEFT OUTER JOIN "lessons" ON "lessons"."course_id" = "courses"."id"
    GROUP BY courses.id

סיפור הרקע הוא שיש לנו טבלת קורסים, טבלת שיעורים וטבלת תוויות. בכל קורס יש הרבה שיעורים ולכל קורס יש גישה להרבה תוויות דרך טבלת חיבור בשם course_labels. המטרה של השאילתה היא להוציא במכה אחת את כל הקורסים, יחד עם מספר התוויות שיש לכל קורס, יחד עם מספר השיעורים שיש בכל קורס.

הבעיה עם השאילתה היא שה join הכפול גורם לשכפול של כל השורות בטבלה השניה - במילים אחרות כך נראית התוצאה כשאני מוריד את ה count וה group by:

sqlite> SELECT courses.id, lessons.id as lessons_count, course_labels.id as labels_count_1 FROM "courses" LEFT OUTER JOIN "course_labels" ON "course_labels"."course_id" = "courses"."id" LEFT OUTER JOIN "lessons" ON "lessons"."course_id" = "courses"."id";
id|lessons_count|labels_count_1
1|1|6
1|2|6
1|3|6
1|5|6
2|4|
3||

ה id של ה course_label היחיד במערכת הבדיקה שלי הוא 6, והוא מופיע 4 פעמים כדי להתאים ל-4 שיעורים שיש בקורס.

הפיתרון במקרה של ספירה הוא ממש פשוט ומורכב מהמילה היחידה distinct. הנה השאילתה המתוקנת:

SELECT 
    courses.*,
    count(distinct lessons.id) as lessons_count,
    count(distinct course_labels.id) as labels_count_1
FROM "courses"
    LEFT OUTER JOIN "course_labels" ON "course_labels"."course_id" = "courses"."id"
    LEFT OUTER JOIN "lessons" ON "lessons"."course_id" = "courses"."id"
GROUP BY courses.id

קוד חכם מדי עושה את העבודה אבל צריך להכיר יותר מדי דברים בשביל להבין אותו והרבה אנשים לא יצליחו לתחזק אותו. דוגמת ריילס קצרה מקורס שהעברתי היום כללה טבלא של משתמשים, טבלא של קורסים וטבלא של שיעורים. כל שיעור שייך לקורס וכל קורס שייך למשתמש. השאלה היתה למצוא את רשימת השיעורים של משתמש מסוים, והתשובה החכמה מדי נראית כך:

Lesson.joins(course: :user).select('lessons.*', 'users.id as user_id').where('user_id = ?', user.id)

בשביל להבין את הקוד צריך להכיר מספיק טוב את joins בשביל להבין שיש פה join של שלוש טבלאות. נכון שזה מאוד גנרי ואפשר היה בקלות לבחור כאן משתמשים גם בהתבסס על תנאים אחרים, או אפילו לסנן לפי פרטים של הקורס, אבל כל החוכמה הזאת לא קשורה לשאלה.

גישה הרבה יותר מדויקת תיראה כך:

Lesson.where(course: user.courses)

קוד טיפש מדי עושה את העבודה כמו שצריך אבל לא מכסה את כל המקרים. הביטוי הרגולרי הבא הוא דרך טיפשה מדי כדי לזהות אם מילה מתחילה באות גדולה (שוב ברובי, למרות שביטויים רגולאריים עובדים בכל השפות):

word =~ /^[A-Z]/

זה עובד עבור מילים באנגלית, אבל לא מכסה את כל המקרים ויפול כשנעבור לשפה אחרת. קוד מדויק יותר נראה כך:

word =~ /^\p{Lu}/

והבעיה עם קוד שהוא מדבק: כשיש לכם קוד טיפש מדי במערכת אתם נוטים להגיד שממילא המערכת לא מטפלת במקרים מסוימים אז אפשר להמשיך לכתוב קוד טיפש שמתעלם מאותם המקרים גם במקומות אחרים, וכשיש לכם קוד חכם מדי במערכת אתם לא מבינים אותו ופשוט מעתיקים אותו לעוד מקומות שצריכים דברים דומים בשינויים קטנים.

גם אם הקוד עובד - כשהוא טיפש מדי, או חכם מדי, שווה להתאמץ ולתקן.

יש ציטוט מפורסם שהאינטרנט טוען שהגיע מוורן באפט לפיו "רק בשפל אפשר לגלות מי שוחה בלי בגד ים". האנלוגיה (אם הבנתי נכון את המשפט) היא לעולם ההשקעות שם כשהכל הולך טוב כולם מרוויחים אבל רק כשהבורסה נופלת נוכל לגלות מי באמת מנהל נכון את הכסף שלו.

סיפור דומה אפשר לספר גם על קוד - הרבה אנשים יודעים ללכת לפי Tutorials ברשת, ויש אפילו לא מעט אנשים שיצליחו לבנות מערכת כשהכל הולך לפי התוכנית, אבל הכיף האמיתי קורה כשדברים לא עובדים כמו שכתוב בספר.

הדבר הראשון שכולם עושים כשמגיעים לשגיאה שאף פעם לא ראינו הוא להעתיק את השגיאה לגוגל ולקוות שמישהו ב Stack Overflow פתר אותה. הכיף האמיתי הוא המחקר שקורה אחרי: במקום לנסות לזרוק על הבעיה שלכם את כל הפיתרונות שמצאתם ב Stack Overflow ולקוות שאחד מהם יעבוד, עדיף להתיחס לכל פיתרון בתור ציון דרך או רמז, לקרוא וללמוד יותר טוב מה הבעיה שהכותב נתקל בה והאם היא דומה לבעיה שלכם, ואיך הפיתרון המוצע פותר את הבעיה ההיא.

המתכנתים הכי טובים שאני מכיר מחפשים בנרות את המקומות האלה שהקוד נשבר או שדברים לא ברורים קורים - אלה ההזדמנויות הכי טובות שלנו ללמוד יותר לעומק על המערכת.

שפת רובי מציעה 3 דרכים לייצר משתנה גלובאלי - כלומר משתנה שאפשר לגשת אליו מכל מקום בתוכנית. הנה ה-3 בקצרה עם הצעה מתי להשתמש בכל דרך.

חלק חשוב שאנשים נוטים לשכוח מהעבודה של פרילאנסר הוא הדאגה לעתיד. שכירים עוד יכולים להשאיר את החלק הזה לבוס (היום פחות מבעבר, אבל עדיין), אבל פרילאנסרים? אם לא תשתלו היום זרעים לא יהיה לכם מה לאכול בשנה הבאה.

וגם אם אתם ממש טובים בלתמחר את השירותים שלכם, כדאי לזכור שכששותלים זרעים המשחק קצת שונה. אי אפשר למדוד ROI של ביקור ב Meetup, של פוסט בבלוג או אפילו של השתתפות בדיון מקצועי בפייסבוק.

הפרילאנסרים הטובים ביותר שראיתי מחלקים את הזמן שלהם אבל לא את איכות העבודה. אחוז מסוים מהזמן הם ישקיעו את כל הלב והנשמה בפרויקטים שלא מכניסים שקל אבל יוצרים הזדמנויות, ואת שאר הזמן מוכרים ללקוחות שמוכנים לשלם ויודעים בדיוק מה הם הולכים לקבל.

והאינטרנט הפך את המשפט בכותרת לקצת מטעה. הזורעים בדמעה בוכים אבל הם גם יודעים שעוד מעט העבודה תיגמר ויוכלו לנוח עד שהעצים יגדלו. עם האינטרנט השדה הוא אינסופי, ועבודת השתילה לעולם לא תיגמר. שווה להתאמץ למצוא את ההנאה גם בשתילת העצים ולא רק בקציר, כי אתם הולכים לעשות את זה די הרבה.