בגלל העבודה עם קורוטינות ב asyncio שילוב קוד בדיקות איתו עלול להיות קצת מעצבן, לפחות עד שמגלים את הספריה pytest-asyncio.
הספריה pytest-asyncio היא פלאגין ל pytest שמוסיפה אפשרות לסמן בדיקות או Fixtures בתור בדיקות אסינכרוניות ובאופן אוטומטי תפעיל את הבדיקות האלה בתור קורוטינות ותעביר להן את ה event loop.
בשביל לשלב אותה בקוד הבדיקות שלכם מספיק להתקין מ pip ואז לסמן את הבדיקה בתור בדיקה אסינכרונית באופן הבא:
@pytest.mark.asyncio
async def test_luke_name(aiosession):
data = await fetch(aiosession, 'https://swapi.co/api/people/1/')
assert data['name'] == 'Luke Skywalker'
בדיקה זו משתמשת בפונקציית עזר בשם fetch (אסינכרונית גם היא) וב Fixture אסינכרוני בשם aiosession. הנה הקוד לשניהם:
@pytest.fixture()
async def aiosession():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
yield session
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.json()
כל Fixture אסינכרוני מוגדר באופן אוטומטי להיות בעל תחום הגדרה של פונקציה. בשביל להשתמש בתחום הגדרה גדול יותר אנחנו צריכים לדרוס את ה Fixture שנקרא event_loop של ספריית pytest-asyncio ולתת לו תחום הגדרה גדול יותר. בדוגמא הבאה אני מגדיל את תחום ההגדרה של aiosession כך שיישמר לאורך כל חיי תוכנית הבדיקה:
@pytest.fixture(scope='session')
def event_loop():
loop = asyncio.get_event_loop()
yield loop
loop.close()
@pytest.fixture(scope='session')
async def aiosession():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
yield session
חלק גדול מהכיף בעבודה עם pytest הוא שיש פיתרונות מוכנים כמעט לכל סוג בדיקות שתרצו לכתוב. כמו בהרבה מקרים כשמדובר בפייתון שווה לעשות מאמץ ולחפש פיתרון מדף ב pip לפני שרצים לכתוב לבד.
