הבלוג של ינון פרק

אחד הכפתורים שהכי אהבתי ב lastpass ודי חסר לי ב 1Password היה כפתור Generate Password. נכון, גם 1Password מג'נרט אוטומטית סיסמאות בטפסי רישום לאתרים, אבל הרבה פעמים בבדיקות אני צריך סיסמה אקראית שלא תישמר בכספת הסיסמאות. וכאן pwgen יכולה לעזור.

בהפעלה רגילה pwgen מדפיסה המון סיסמאות אקראיות למסך:

$ pwgen

cahhoh2G oofah7Wo Kain5pha eeKue9th Shieng9i ail5Mai3 ahgh1Woh uuQuu2oh
IVahg0ro Ahju2tah Zuox3laS ual3Iece Ohx7ua2e ib2riyoG UuYie9Oh eicuc7Ib
loh5ja7T Nen9biTh Zee5vaiw ies6AoBo eGheip3m eiyeeNg9 Aish1ohn eM6isees
oR7Zeam4 ithang7O Aing4hah eeNae6Ro ahRashi2 xo2eiVie Eew4ohp8 uusaeCh0
chaic0Vu eu2phaeJ oFee7ei8 zohBu4xe mu9iTeik oow0Ia7e Noothah5 yuuph2Ie
keiFair2 Chutoh1i ji9Quei5 OoX5Ophe yay3AeNo Ahoong3C keeS5Eih Ohbaivi4
pheiPh1A aaloof4B ahsoMai6 they7Xoo IeN1aiqu eoGhai7e ahLaqu9u EiGh3ook
kooCh3ah niGieb7E Chohpai9 uibi2Lah Aiqueiz9 the7ua1T fooS2Ohl Cha9aene
aeT9ahzi teeG8axa the9Wahy WooT0eis tieW5yoh aiYeip1l eTh0iewu azucew3A
oofoKu6h Wievei4c xoo0Quae Lah7Nue0 ieZ8ahqu Oi1ahjee OoW6eeZ3 yei1fi7A
ohb9phuN Gee5see4 eeD5jaik Figha4oo Jet2uo6e Eir9re3i OhDohk9e Yai8ahsu
Ahjaev2i ea8ohJ0e yeiHai4i Cev4Wuuh sheih9Hi akeiZa8t Aic3ahro zoo2AeCa
Ohgoong0 Bouhoo5a wai7Eih0 ZooP7eif ba5eiy3R eewooCh7 Aga2ueZ1 aiT8Shah
Aethee0h Eir9cieg Wo6zoodi iV6idohv Iezei7am chaeR5uf Ooree0ie aequa5Wi
Eeyu8uiF aibac7Li fee4Ahpe HooGo1ei pahng4Ah ohXuo9tu Eeseew0u aefes4Ph
Ea8ohnie kiyaiTh9 Lai9eifu aib4eeSa ua8aaM2o Tied3tee Lo5sooVo Ieshaiw4
pe3Aib4j HiujeeX2 teiJu0Ni geeSh7hi ieNg4oov Ua9ma1oC ahpieC9k Peit0Eih
ab9Raelo jahC6eix QuahG6to aeL7iera ze5OP9Ie uoBai7ob MohK8Ohm Ahr2eemi
loh8iGhu Iu3ahwie uDa4ia8j Quoh4iek aQu6ith0 Ahs5jaiy uech4aiS eodai7Ah
kei4Noox quooy0Ae ohnais7A jeech9Ae ob8ehaeN die4Ahth Ahg8jah3 Aishe8Yi

אם הפלט אינו tty אז תיוצר רק סיסמה אחת, וכמו עם ls גם פה אפשר להעביר -1 כדי לקבל את אותה התנהגות:

$ pwgen | cat
zo3gi3Ie

$ pwgen -1
shaiPoo2

יש מתגים שמאפשרים להפוך את הסיסמאות ליותר בטוחות, למשל המתג -y שמוסיף תווים מיוחדים ו -s שהופך את הסיסמה ליותר מסובכת לבני אדם. ואפשר גם לצרף מספר בסוף כדי לספר כמה תווים אתם רוצים:

$ pwgen -s -1 -y 30
bPcAig)mVL|\_hMpib|f.=?7$o^RQ|

חוץ מיצירת סיסמאות אפשר להשתמש ב pwgen כדי ליצור בעצם כל מחרוזת שאתם צריכים לבדיקות. לדוגמה אם אתם צריכים 10 כתובות אימייל שנראות אקראיות תוכלו לכתוב:

$ pwgen 10 10 | sed 's/$/@test.com/'
ige6Eiji3i@test.com
joiC9kaes0@test.com
EiZuwofu3z@test.com
nee6Ea0eid@test.com
iye7ieJ4oh@test.com
abaeReeP4y@test.com
ebei4NiQu6@test.com
OCheil6ahr@test.com
ootheiH3tu@test.com
ei8ne6ohMi@test.com

או הסקריפט הקצר הבא שמדפיס 10 משתמשים אקראיים ל JSON כאשר כל משתמש מקבל מזהה, שם ואימייל אקראיים:

echo "["
for i in {1..10}; do
  id=$(pwgen -1 10)
  name=$(pwgen -s 2 1)
  email="${name:l}.${id}@example.com"
  if [ $i -eq 10 ]; then
    echo "{\"id\":\"$id\",\"name\":\"$name\",\"email\":\"$email\"}"
  else
    echo "{\"id\":\"$id\",\"name\":\"$name\",\"email\":\"$email\"},"
  fi
done
echo "]"

בגלל שקובץ Dockerfile לא "מתאר" את הסביבה שאנחנו בונים אלא הוא מהווה ממש מתכון לבניית הסביבה, שינויים קטנים בקובץ יכולים להשפיע על תהליך העבודה אפילו שהסביבה שתיווצר תהיה זהה. קחו לדוגמה את קובץ ה Dockerfile הבא:

FROM node:16

WORKDIR /app

COPY app /app

RUN npm install

CMD ["node", "main.js"]

זה נראה פשוט נכון? הוא מעתיק את היישום לתיקיית היעד, מפעיל npm install ומגדיר את פקודת ההפעלה. וזה באמת עובד יופי, עם בעיה קטנה - כל פעם שמשנים קובץ קוד ביישום ובונים מחדש את האימג', דוקר צריך להפעיל מחדש npm install ולהתקין מחדש את כל התלויות.

אם אתם בונים את האימג' שוב ושוב על אותו מחשב, שינוי קטן בדוקרפייל יכול לעשות הבדל גדול. זה הקוד המתוקן:

FROM node:16

WORKDIR /app
COPY app/package.json app/package-lock.json /app
RUN npm install

COPY app /app

CMD ["node", "main.js"]

הקוד המתוקן מפריד בין הצעד של התקנת התלויות לצעד של העתקת היישום, ומתחיל את העבודה בהתקנת התלויות מאחר וזה הצעד היותר ארוך. בגלל שהעתקת היישום קורית אחרי התקנת התלויות, אם נשנה את הקוד בקבצים בתוך תיקיית app ונבנה מחדש דוקר לא יצטרך להתקין מחדש את התלויות. הוא יכול להשתמש בשכבה שהוא כבר בנה אחרי התקנת התלויות ולהמשיך רק את פקודת ה COPY app /app מאותה נקודה.

במקרה הזה שינוי סדר השורות ובחירת שכבות נכונה לא משפיעה על התוצאה הסופית, אבל הופכת את תהליך הפיתוח שלנו למהיר יותר.

סאם הוא כלי פיתוח של AWS שעוזר לכתוב קוד מקומי, לבדוק מקומית חלק מהדברים, ליצור את כל התשתית בתור קוד (קבצי yaml) ולהעלות ל AWS את כל העבודה שלכם. בגדול באמת אחלה כלי אבל יש לו די הרבה באגים וכמו כל העולם של AWS צריך לדעת לעבוד איתו.

הסיפור היום הוא על אחד הבאגים של סאם שכמעט עלה לי בשעתיים מבוזבזות, והזכיר לי את אחת הבעיות בעבודה עם requirements.txt.

האשיקורפ נוסדה ב 2012 ושלוש שנים מאוחר יותר ב 2015 הוציאה את כלי ניהול הקונטיינרים שלה שנקרא Nomad. קוברנטיס היה אז בן שנה אבל כבר השיג אחיזה בשוק, ובנוסף נהנה מהגיבוי של גוגל כך שהסיכוי של נומד מלכתחילה היה נמוך.

אבל למרות שנומד לא ניצח בתחרות הפופולריות, הוא עדיין גדל, מתוחזק ונמצא בשימוש בעולם האמיתי. ואם אתם עדיין לא "נעולים" על קוברנטיס, הנה שלוש סיבות בגללן שווה לפחות לבחון את הנווד-

1. קלות התקנה - בשביל להקים קלאסטר של נוודים כל מה שצריך זה להוריד קובץ בינארי אחד למחשב (התוכנה זמינה למק, חלונות ולינוקס). הפעלה של אותו Agent הופכת את המכונה שלכם לשרת Nomad. כשתפעילו את ה Agent על מחשב נוסף תוכלו לתת לו את כתובת ה IP של המחשב הראשון ויש לכם קלאסטר. נומד לא בררן ואפשר להפעיל Agent-ים שלו על כל דבר. ה Agent אוטומטית סורק את המכונה ומצרף אותה לקלאסטר עם היכולות שהוא מזהה.

2. דוגמה נוספת היא ביצירת גמישות - קוברנטיס רוצה שליטה מלאה על הקלאסטר והמכונות שבו, ומוכן להריץ רק קונטיינרים. נומד הוא כבר הרבה יותר גמיש. יש לך קובץ בינארי להפעיל? קיבלת. תוכנית Java? מספיק טוב. קונטיינר? כמובן. הוא מצליח להפעיל כל דבר כי כל מכונה שמתחברת לקלאסטר מדווחת על היכולות שלה, למשל אם יש לה דוקר מותקן או אם היא יכולה להריץ קבצי exe או אם מותקן עליה Java, ואז כשהקלאסטר צריך להריץ משימה הוא יחפש איזה מכונה הכי תתאים להרצה לפי האילוצים ויתן לה את המשימה. דוגמה נוספת היא ב Storage: נומד מוכן להתחבר לכל התקן איחסון שיש לכם, בין אם זה כונן מקומי, תיקיית רשת או איחסון בענן ולחבר אותם לקונטיינרים.

3. פיצ'רים קטנים שעושים את ההבדל - נכון אין לו את כל הפיצ'רים המסובכים של קוברנטיס, אבל בפינוקים קטנים נומד מצטיין. לדוגמה הפקודה nomad plan תקבל קובץ מניפסט (זה נקרא Job Specification שם) ותגיד לכם בדיוק ובצורה מפורטת מה הוא הולך לעשות כשתנסו להריץ את הג'וב הזה, וכמובן תזהה בעיות לפני שהן קורות. או התמיכה ב Canary Updates שבעזרת שורת הגדרה אחת נומד יריץ את המערכת שלכם במכונה חדשה בתור קנרית ורק אם היא עלתה כמו שצריך הוא ישדרג את כל המכונות הקיימות.

4. אינטגרציה עם שאר הכלים של HashiCorp - במקום להכניס את הכל לכלי אחד האשיקורפ יצרו אוסף כלים עצמאיים שיכולים לעבוד יחד בתור מכפיל כח. לדוגמה Terraform יודע לבנות ארכיטקטורת רשת על כל ענן שתתנו לו (וכך יהיה קל להתקין את נומד על כל ענן ולעבור בקלות בין עננים), Vault יודע לנהל סודות ולכן קלאסטרים של נומד ישתמשו בו כדי להזריק סודות לקונטיינרים ו Consul מנהל את ה Service Discovery בתוך הקלאסטר. היתרון בבחירה לחלק את המשימות לכלים יחסית קטנים ועצמאיים היא שאפשר ללמוד כל כלי בפני עצמו ולהתחיל להשתמש למשל ב Nomad בלי הכלים האחרים, אבל אז כשלומדים על Terraform מגלים כמה קל לשלב בין השניים.

סך הכל נומד אולי לא ניצח בתחרות פופולריות, אבל אם גם אתם קצת עייפים מהסיבוכיות או הקיבעונות של קוברנטיס, ומחפשים לדוגמה משהו שיהיה קל להתקנה, יאפשר לכם לעבוד גם עם התשתית הקיימת וגם לשדרג לקונטיינרים רק חלקים מהמערכת בהדרגה אז נומד יכול להיות פיתרון מעניין.

נ.ב. נקודת התחלה טובה לעבודה איתו היא אוסף ה Tutorials באתר שלהם כאן: https://developer.hashicorp.com/nomad/tutorials/get-started.

כשמישהו שואל "האם טכנולוגיה X היא Scam" הוא בדרך כלל מתכוון לשילוב של הגורמים הבאים:

1. יש טכנולוגיות יותר פשוטות שפותרות את אותה בעיה.

2. הרבה אנשים בוחרים בטכנולוגיה המסובכת בגלל יחסי הציבור שלה ולא בגלל הערך האמיתי.

וכך השאלה ממשיכה לחזור לגבי שיטות עבודה וטכנולוגיה חדשות - האם הענן הוא רמאות (יותר זול להחזיק שרת שלכם), האם אג'ייל הוא רמאות (זה רק גורם לנו לעבוד יותר לאט), האם בדיקות יחידה הן רמאות (אני עובד כל היום לכתוב בדיקות והן אף פעם לא מצאו באגים), וכמובן האם JavaScript Frameworks הן רמאות.

אנחנו בוחרים טכנולוגיה שאנחנו חושבים שתפתור לנו בעיות שכבר יש לנו עם הטכנולוגיה שעבדנו איתה בפרויקט הקודם. מי שבחר ריאקט ידע טוב מאוד מה זה jQuery או AngularJS ואיך ריאקט יפתור את הבעיות הספציפיות שהיו בטכנולוגיות הקודמות. מי שבחר בענן ידע בדיוק מה זה לנהל שרת לבד, כולל את כל הבלאגן של להרים עוד ועוד שרתים ולעקוב אחריהם. לאנשים האלה היתה בעיה אמיתית והטכנולוגיה החדשה פתרה אותה.

בנוסף אליהם יש קבוצה מאוד גדולה של אנשים שמסתכלים מה עושים בפרויקטים אחרים ובוחרים את הטכנולוגיה שכולם לוקחים כי "אם זה מספיק טוב לפייסבוק זה בטח מספיק טוב גם בשבילי". אלה האנשים שבוחרים את הפיתרון לפני שנתקלו בבעיה כדי למנוע אותה. גם זאת לא התנהגות כל כך מוזרה, אם ניזכר שפרויקטי תוכנה הם לא צפויים ואין לך מושג באיזה בעיות תיתקל. לבחור טכנולוגיה שכולם משתמשים בה מבטיח שמגבלה טכנולוגית לא תכריח אותך לשכתב את כל הקוד בעוד שנה כשהפרויקט יגדל.

כן ריאקט מסובך, האקוסיסטם עמוס וכל הזמן צריך להתעדכן בשינויים ושיטות עבודה חדשות. כן הרבה אנשים שעובדים בריאקט היום רואים את הבעיות שבו. אבל לא, זה לא Scam ונכון להיום בפרויקט גדול יש עדיין הרבה יתרונות בחלוקת המערכת לקוד צד שרת שמחזיר JSON-ים דרך API (לא משנה אם REST או GraphQL) וקוד צד לקוח עצמאי שאחראי על התצוגה.

טייפסקריפט 5 תכף יוצאת ואחד הפיצ'רים המטרידים בה הוא התמיכה המחודשת בדקורטורים. מסתבר שבזמן שלא שמנו לב סימני הכרוכית הצליחו לגייס תמיכה ב TC39 ועושים את דרכם במהירות לדפדפנים שלנו, כשטייפסקריפט היא הסנונית הראשונה. בואו ניזכר מהם ולמה בפעם הקודמת הם לא עבדו טוב.

לפמעים צריך לחכות שמשהו יהפוך ל Deprecated עד שאני אשים לב שכבר הרבה זמן הוא לא היה הכרחי. זה לפחות היה הסיפור עם PyQt ו PySide והפקודה exec.

בפייתון 2 המילה exec היתה מילה שמורה. הפקודה exec של Qt היא זאת שמפעילה את הלולאה הראשית של היישום, והשם exec הוא בדיוק שם הפונקציה ב C++, לכן ובשביל לא לבלבל יותר מדי מתכנתים שכבר מכירים Qt מ C++, בפייתון בחרו לאמץ את השם אבל להוסיף _ בסוף. תוכנית PyQt פשוטה של שלום עולם לכן נראתה כך:

import sys
from PySide6.QtCore import Qt
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QLabel

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    label = QLabel("Hello World", alignment=Qt.AlignCenter)
    label.show()
    sys.exit(app.exec_())

אבל בפייתון 3 המילה exec כבר לא היתה מילה שמורה, ולכן החל מ Qt5 אפשר להשתמש באותו exec של C++. בגירסה 6 אנחנו כבר מקבלים Deprecation Warning על ה exec עם הקו התחתי בסוף. אגב גם על sys.exit שמופיע בתוכנית הדוגמה אפשר לוותר והקוד הבא יעשה בדיוק את אותו דבר ובלי להתלונן:

import sys
from PySide6.QtCore import Qt
from PySide6.QtWidgets import QApplication, QLabel

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    label = QLabel("Hello World", alignment=Qt.AlignCenter)
    label.show()
    app.exec()

נ.ב. רוצים להפעיל אותו אצלכם? כל מה שצריך זה להתקין לפני את החבילות של PySide ואתם מסודרים:

pip install PySide6

לגיטהאב יש כלי שורת פקודה שנקרא gh שהוא סוג של קסם, כי הוא מאפשר לעשות כל דבר שאפשר לעשות דרך האתר, משורת הפקודה ועם פלט JSON שמאוד קל לפענוח. בעבר כתבתי עליו בפוסט איך ליצור Pull Request משורת הפקודה והיום הוא חוזר בשביל לענות על עוד שאלה מתלמיד - איך להדפיס את הלוג של ההרצה האחרונה של Github Action משורת הפקודה? ופה עלינו בסך הכל לשלב שתי פקודות.

הפקודה הראשונה שצריך להכיר היא gh run list. כשאני מריץ את הפקודה מתיקיה עם ריפוזיטורי, היא מדפיסה למסך את כל ההרצות של ה Actions מהריפוזיטורי. בעזרת המתג --json אני יכול לבקש רק פרטים מסוימים על כל הרצה ובעזרת -L אני מגביל את מספר התוצאות. ככה זה נראה עם ריפו שלי בהגבלה ל-3 הרצות אחרונות:

$ PAGER= gh run list --json name,databaseId,startedAt -L 3

[
  {
    "databaseId": 4289773851,
    "name": "publish-daily-post-to-telegram",
    "startedAt": "2023-02-28T05:11:50Z"
  },
  {
    "databaseId": 4279130715,
    "name": "publish-daily-post-to-telegram",
    "startedAt": "2023-02-27T05:11:47Z"
  },
  {
    "databaseId": 4273470712,
    "name": "publish-daily-post-to-telegram",
    "startedAt": "2023-02-26T05:10:54Z"
  }
]

הפקודה השניה שצריך להכיר היא gh run view שמקבלת מספר ריצה ומדפיסה פרטים עליה. המתג --log יגרום ל view להציג את הלוג המלא של ההרצה. ככה זה נראה אצלי עם ההרצה העדכנית ביותר:

$ PAGER= gh run view --log 4289773851 | head

publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4187561Z Current runner version: '2.301.1'
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4215234Z ##[group]Operating System
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4215881Z Ubuntu
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4216132Z 22.04.2
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4216414Z LTS
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4216728Z ##[endgroup]
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4217052Z ##[group]Runner Image
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4217433Z Image: ubuntu-22.04
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4217721Z Version: 20230219.1
publish Set up job      2023-02-28T05:12:00.4218252Z Included Software: https://github.com/actions/runner-images/blob/ubuntu22/20230219.1/images/linux/Ubuntu2204-Readme.md

וזה כמובן ממשיך לכל הלוג.

שילוב של שתי הפקודות יאפשר לי בשורה אחת לקבל את הלוג המלא של ההרצה האחרונה של Action בריפו:

$ PAGER= gh run view --log $(gh run list --json databaseId -q '.[].databaseId' -L 1)

נ.ב. המתג -q מקבל שאילתה בפורמט של jq. בזכותו פלט הפקודה היה רק מזהה הריצה במקום ה JSON המלא.

נתקלתם פעם בכתובת 10.10.64.0/27? ומה לגבי 192.168.0.0/24? כשאנחנו מדברים על אוסף כתובות IP ברשת מסוימת הרבה פעמים נבחר לכתוב אותן בתור כתובת ואחריה לוכסן ואז מספר, בכתיב שנקרא CIDR Block. האותיות CIDR הן ראשי תיבות של המילים Classless Inter-Domain Routing. השיטה עצמה הוצגה כבר ב 1993 במטרה לחסוך בכתובת IP ולספק גמישות לארגונים שרצו לחלק את הרשת הפנימית שלהם למקטעים.

חלוקת רשת למקטעים חוסכת בכתובות IP כי לא כל מכונה ברשת הפנימית צריכה כתובת IP ציבורית. חישבו על הרשת הפנימית שלכם בבית - המחשבים יכולים לקבל כתובת IP כמו 192.168.0.124, ובעזרתה המכונות ברשת הפנימית מתקשרות אחת עם השניה, אבל רק כתובת ה IP החיצונית של הראוטר תהיה נגישה מהאינטרנט. בניית רשת פנימית חסכה לספק האינטרנט שלכם כתובות IP, כי עכשיו הם יכולים לתת לכם רק כתובת IP אחת בשביל הראוטר ולא צריכים להקצות כתובת לכל מכונה ברשת הביתית.

כתיב CIDR הוא פשוט דרך לייצג אוסף של כתובות IP עוקבות. כשהראוטר שלכם רואה הודעה שנשלחת בין שתי מכונות בתוך אותו בלוק שהוא מנהל, הוא לא צריך לשלוח את ההודעה החוצה ל ISP, ויכול מיד להעביר אותה למכונת היעד.

לכן כשאני כותב 192.168.0.0/30 אני בעצם כותב את 4 כתובות ה IP:

192.168.0.0
192.168.0.1
192.168.0.2
192.168.0.3

ובאופן כללי כתיב של כתובת IP שאחריה לוכסן ואז מספר מפורש בתור בלוק של כתובות IP צמודות.

איך יודעים איזה כתובות IP מתאימות ל CIDR Block מסוים? טוב ששאלתם. קודם כל יש תוכנות שפורסות רשימות כאלה, לדוגמה אם יש לכם nmap מותקן תוכלו לכתוב:

$ nmap -sL -n 192.168.0.0/30| awk '/for/{print $NF}'

ולקבל בדיוק את הרשימה (ה awk בסוף בא לסנן כמה שורות לא חשובות ש nmap מדפיס). ואפשר גם לחשב את הרשימה יחסית בקלות כשמבינים מה הכתיב מייצג. כל כתובת IP ניתנת לייצוג בגירסה בינארית באמצעות המרה לבינארי של כל אחד מהמספרים שמרכיב אותה. לדוגמה הכתובת 172.16.21.9 מיוצגת בבינארית על ידי המספר:

10101100.00010000.00010101.00001001

בכתיב CIDR המספר שאחרי הלוכסן מייצג כמה ביטים משמשים לייצוג הרשת, ובעצם יישארו קבועים בכל כתובת IP שנכתוב. המספר הזה נע בין 0, המייצג בלוק של כל כתובות ה IP האפשריות, ל 32 המייצג בלוק שמורכב מכתובת IP בודדת. בשביל שיהיה נוח לכתוב, כתובת הבסיס של בלוק CIDR מגדירה את הביטים של ה Host להיות מאופסים.

אז אם נשאר עם הכתובת 172.16.21.9 אני יכול לדבר על הבלוק 172.16.21.9/31 בו נמצאות רק שתי הכתובת:

172.16.21.8
172.16.21.9

או בכתיב בינארי:

10101100.00010000.00010101.00001000
10101100.00010000.00010101.00001001

ושימו לב איך ה 31 ביטים הראשונים זהים ורק הביט האחרון משתנה מ 0 ל 1. ככל שאוריד את המספר שאחרי הלוכסן (מספר הביטים של הרשת), כך יהיו לי יותר כתובות IP שונות בבלוק. הבלוק 172.16.0.0/24 כבר מכיל 256 כתובות - כל הכתובות בהן שלושת המספרים הראשונים הם 172.16.0. הבלוק 172.16.0.0/28 מכיל רק 16 כתובות, הראשונה היא 172.16.0.0 והאחרונה היא 172.16.0.15. בשביל להגיע לבלוק הבא של 16 כתובות אני מגדיל את המספר האחרון בכתובת, כלומר הבלוק 172.16.0.16/28 מכיל גם הוא 16 כתובות אבל הפעם הכתובת הראשונה היא 172.16.0.16 והאחרונה היא 172.16.0.31.

כלי פיתוח טובים הם קודם כל כלים שיודעים להצביע (ברמת דיוק גבוהה) על קוד שנראה כמו באג. וכן, כלי פיתוח קשורים לשפה ועובדים יחד איתה. בדוגמה קלאסית מ JavaScript, הקוד הזה שגוי אבל ל eslint לא אכפת:

function countUntil(n) {
  let i=0;
  while(i < n)
    console.log(i);
    i++;
}

countUntil(10);

קל לראות שהשורה השניה ב"בלוק" ה while היא בעצם בכלל לא בבלוק ה while, ולכן הלולאה תרוץ עד אינסוף. בשביל לתקן אני לא צריך לעבור לפייתון, מספיק להוסיף ל eslint את הכלל indent כדי שהוא יצעק שהשורה i++ לא במקום.

אחת העבודות החשובות שלנו כמתכנתים היא למצוא את הכלים הנכונים - לא הכלים שיכתבו במקומנו את הקוד, אלא קודם כל הכלים שיצביעו על שגיאות שאולי לעין קל לפספס.