אין יותר טוב מקוד גנרי. קוד שמספיק לשנות ערך של פרמטר ופתאום הכל עובד בו, קוד שכאילו חשב מראש על כל בעיה שיום אחד תהיה ופתר אותה מראש.
הבעיה שבשביל להגיע לקוד גנרי לא מספיק לחשוב מראש ממש חזק על כל הבעיות שהולכות להיות במערכת. העולם האמיתי תמיד יפתיע עם בעיות חדשות ודרכי שימוש שלא חשבתם עליהן. בשביל זה יש עולם אמיתי. לכן השקעה מראש בחשיבה על כל המקרים שהולכים להיות וכתיבת קוד שעונה עליהם היא בזבוז זמן.
במקום קוד גנרי שווה להתמקד בפוטנציאל גנרי, שזה אומר לכתוב קוד שיהיה קל להתאים אותו אם נצטרך, אבל בלי לכתוב את ההתאמה עצמה מראש. תראו דוגמה קטנה בפייתון שפונה לגיטהאב כדי להוציא משפט זן ואחרי זה עוד פעם כדי להדפיס את הגודל של כל אחד מהמאגרים שלי:
import urllib.request
import json
zen = urllib.request.urlopen("https://api.github.com/zen").read()
print(zen)
repos = json.loads(urllib.request.urlopen("https://api.github.com/users/ynonp/repos").read())
for repo in repos:
data = json.loads(urllib.request.urlopen(f"https://api.github.com/repos/ynonp/{repo['name']}").read())
print(f"Repo {data['name']} has size {data['size']}")
זה קוד נוראי שאין לו שום פוטנציאל גנרי. צעד טוב כדי לתקן אותו יהיה להוציא החוצה את הקוד שחוזר על עצמו:
import urllib.request
import json
base_url = "https://api.github.com"
def read_string(endpoint):
return str(urllib.request.urlopen(f"{base_url}/{endpoint}").read())
def read_dict(endpoint):
return json.loads(urllib.request.urlopen(f"{base_url}/{endpoint}").read())
zen = read_string('zen')
print(zen)
repos = read_dict('users/ynonp/repos')
for repo in repos:
data = read_dict(f"repos/ynonp/{repo['name']}")
print(f"Repo {data['name']} has size {data['size']}")
וכאן עוצרים. בנינו קוד עם פוטנציאל גנרי.
המשימה הבאה אולי תהיה לשמור חלק מהמידע בבסיס נתונים שלנו, אולי היא תהיה לכתוב סקריפט דומה כדי להוציא מידע מ bitbucket או githlab, ואולי בכלל נרצה להתחיל לשלוח בקשות עדכון לחלק מהמאגרים.
אפילו שאפשר לכתוב את זה יותר גנרי. אפילו שאנחנו יודעים איך לכתוב קלאס שעוטף את הגישה לגיטהאב או לאחד את שתי הפונקציות. זה לא חשוב. כשאנחנו נותנים לקוד להפוך בצורה טבעית לגנרי יותר, המעבר הוא חלק והתוצאה תחזיק מעמד לאורך זמן.
